Hermes Agent — Tableau de Bord

📈 Progression & Conclusions

Évolution du projet Hermes Agent vu comme un système vivant — jalons marquants.

Session initiale — Juillet 2026

🚀 Démarrage sur VPS Hetzner 2Go

Installation de Hermes Agent en mode gateway PostgreSQL. Consommation initiale RAM ≈ 244 Mo. Validation de la persistance post-reboot : Hermes survit grâce au service systemd.

Même session — exploration 1

🔍 Étude de la RAM et des services

Audit complet : free -h, ps aux. Identification des services gourmands (dockerd 86 Mo, containerd 47 Mo, fail2ban 34 Mo). Marge déterminée ≈ 1.4 Go disponible.

Même session — exploration 2

⚖️ Évaluation OpenClaw vs Hermes

Analyse comparative : OpenClaw headless faisable sur 2Go mais serré ; LLM local impossible ; Hermes déjà installé et plus léger. Décision : Hermes reste l'outil principal, OpenClaw optionnel.

Même session — context management

🧠 Découverte de la compression automatique

Documentation lue : Hermes compresse automatiquement le contexte à 50%, avec safety net à 85%. Conclusion : le risque de saturation à 100% est quasiment nul en usage normal.

🔧 Améliorations en cours & à venir

Processus expérimentés en direct, itérations et optimisations planifiées.

✅ Compression / context engineering

Process : étudier la compression automatique d'Hermes.
Conclusion : Mécanisme intégré solide (50% → 85%). Aucune intervention manuelle nécessaire sauf cas extrêmes.
Action : surveiller les prompts de compression dans les sessions longues.

⏳ Optimisation RAM VPS

Process : auditer la consommation avant d'ajouter OpenClaw.
Conclusion : 541 Mo utilisés, 1.4 Go disponibles. Marge suffisante pour un agent headless cloud-only.
Action : tester OpenClaw en conteneur isolé avec swap 2 Go.

⏳ Skills perso

Process : créer des skills réutilisables pour les tâches récurrentes (déploiement VPS, audit RAM, modération fail2ban...).
Conclusion : les skills déclenchent un gain de productivité net en session croisée.
Action : identifier 2–3 premières tâches qui se répètent et les transformer en skills.

🔄 Auto-amélioration continue

Process : comprendre comment Hermes s'améliore seul (skills + mémoire).
Conclusion : l'apprentissage passe par la mémoire persistante et la création de skills. Le feedback utilisateur est le signal principal.
Action : corriger activement les erreurs, valider les skills créées.

📋 Tâches du projet

Plan d'action structuré — passé, en cours, à venir.

À venir

En cours

Passé

< onchange="toggleTask(this)">

Tester OpenClaw en mode headless minimal

Priorité haute À venir

<>Configurer un environnement isolé (systemd-nspawn ou Docker)

<>Configurer le swap à 2 Go et vérifier la stabilité

<>Connecter OpenClaw au modèle cloud (pas Ollama local)

<>Tester via Telegram l'intégration messaging

<>Mesurer la RAM une fois lancé et comparer aux prévisions

< onchange="toggleTask(this)">

Créer les skills Hermes personnalisés

À venir

<>Audit des tâches répétées dans la session (VPS, monitoring, déploiements)

<>Choisir la 1ʳᵉ skill à implémenter (ex: audit RAM automatisé)

<>Rédiger le SKILL.md et le valider

<>Tester en conditions réelles et affiner

< onchange="toggleTask(this)">

Configurer le monitoring VPS

Priorité moyenne À venir

<>Mettre en place un watchdog RAM (alerte si > 1.7 Go)

<>Logger les performances Hermes dans un fichier dédié

<>Alerter sur Telegram en cas de seuil dépassé

< checked onchange="toggleTask(this)">

Audit complet du VPS (RAM, services, marge)

En cours

< checked>free -h exécuté ✅

< checked>ps aux trié par mémoire ✅

< checked>Identification services gourmands ✅

<>Benchmark de consommation sous charge

< checked onchange="toggleTask(this)">

Évaluation OpenClaw vs Hermes (faisabilité 2Go RAM)

En cours

< checked>Lecture du README openclaw/openclaw ✅

< checked>Estimation RAM headless + cloud LLM ✅

< checked>Comparatif Hermes vs OpenClaw ✅

<>Décision finale : installer ou pas

< onchange="toggleTask(this)">

Comprendre la gestion du contexte Hermes

En cours

< checked>Lecture doc compression ✅

< checked>Identification des seuils (50%, 85%) ✅

< checked>Test d'une session longue pour vérifier le comportement

< checked disabled onchange="toggleTask(this)">

Installation Hermes Agent sur VPS

Fait

< checked disabled>Installation venv Python 3.13 ✅

< checked disabled>Configuration PostgreSQL ✅

< checked disabled>Démarrage du service gateway Hermes ✅

< checked disabled>Connexion Telegram établie ✅

< checked disabled onchange="toggleTask(this)">

Survival test : Hermes après fermeture console

Fait

< checked disabled>Fermeture de toutes les consoles Hermes ✅

< checked disabled>Ajout d'un service systemd ✅

< checked disabled>Vérification reprise après reboot ✅

< checked disabled onchange="toggleTask(this)">

Découverte des mécanismes d'auto-amélioration

Fait

< checked disabled>Explication mémoire persistante ✅

< checked disabled>Explication skills (création + mise à jour) ✅

< checked disabled>Limites identifiées ✅